Corta el tráfico el domingo para la Carrera Solidaria contra la ELA en Toledo

Toledo
Cartel informativo de cortes de tráfico y programa de la Carrera Solidaria contra la ELA en Toledo el 4 de octubre

El Ayuntamiento de Toledo ha anunciado cortes de tráfico en la ciudad con motivo de la Carrera Solidaria contra la ELA que se celebrará el domingo 4 de octubre. Las afecciones al tránsito comenzarán desde el sábado 3 de octubre.

Horarios y afecciones al tráfico

A partir de las 18:00 horas del sábado 3 de octubre, se procederá al montaje de la salida con un corte completo de la calle México. Ya en el domingo 4 de octubre, desde las 08:00 horas, se afectará la Avenida de la Reconquista, entre Colón y Alfonso VI.

Programa de eventos

A las 10:00 horas tendrá lugar la salida de la carrera principal, que contará con dos modalidades: 5 y 10 kilómetros. El circuito discurrirá por: México – Reconquista – Rotonda Colón (sentido contrario) – Rosa Parks – Valencia – Navarra – Portugal – Europa – General Villalba – Duque de Lerma – Cardenal Tavera – Rotonda Bisagra – Recaredo – Rotonda Alfonso VI – Carlos III – Camino Molinero y nuevamente México.

La primera vuelta corresponderá a la carrera de 5 kilómetros, mientras que la segunda vuelta será para los participantes en la modalidad de 10 kilómetros.

Inmediatamente después de la salida de la carrera, se llevará a cabo una marcha popular que seguirá el mismo itinerario.

A las 11:40 horas está prevista la celebración de cinco carreras infantiles, que discurrirán de forma exclusiva por las calles México y Camino Molinero.

Recomendaciones de tránsito

El Ayuntamiento ha recomendado a los vecinos que planifiquen sus desplazamientos y atendan las indicaciones de la Policía Local y de la organización del evento durante toda la jornada.

Cartel informativo de cortes de tráfico y programa de la Carrera Solidaria contra la ELA en Toledo el 4 de octubre
Cartel informativo de cortes de tráfico y programa de la Carrera Solidaria contra la ELA en Toledo el 4 de octubre

Contenido elaborado con apoyo de IA a partir de fuentes verificadas.