Nuevas formas del ADN: los G-cuádruplex y su relación con el cáncer

Investigadores del ISCIII y la UCM desarrollan tecnología para detectar estructuras en muestras biológicas

Salud y Bienestar
Representación de estructuras G-cuádruplex del ADN, formas tridimensionales alternativas a la doble hélice

Investigadores del Instituto de Salud Carlos III (ISCIII) y la Universidad Complutense de Madrid (UCM) han desarrollado una tecnología que permite detectar y estudiar estructuras tridimensionales del ADN conocidas como G-cuádruplex (G4), formas alternativas a la clásica doble hélice que despiertan creciente interés científico por su posible conexión con enfermedades como el cáncer y algunas alteraciones neurológicas.

El trabajo, liderado por Susana Campuzano de la UCM y Rodrigo Barderas del ISCIII, con la participación del investigador Víctor Ruiz-Valdepeñas Montiel de la UCM, permite analizar estas estructuras directamente en muestras biológicas de pacientes, lo que abre nuevas líneas de investigación.

Un descubrimiento publicado en revista de prestigio

Los resultados de la investigación han sido publicados en Angewandte Chemie, una de las principales revistas científicas internacionales. Según explica el equipo de investigadores, el desarrollo abren nuevas líneas de investigación para comprender mejor estas estructuras y explorar posibles aplicaciones diagnósticas y terapéuticas en la lucha contra enfermedades graves.

¿Qué son los G-cuádruplex?

Los G-cuádruplex son estructuras tridimensionales del ADN que se diferencian de la conocida doble hélice. Su estudio es relevante porque podrían estar implicados en procesos patológicos de diferentes enfermedades, particularmente en el cáncer y en ciertos trastornos neurológicos, según la investigación del ISCIII y la UCM.

Representación de estructuras G-cuádruplex del ADN, formas tridimensionales alternativas a la doble hélice
Representación de estructuras G-cuádruplex del ADN, formas tridimensionales alternativas a la doble hélice

Fuente: isciiisalud

Contenido elaborado con apoyo de IA a partir de fuentes verificadas.

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