Este avance, denominado HypergraphDis, ha sido creado por el Instituto Madrileño de Estudios Avanzados (IMDEA) Networks y promete combatir de manera efectiva la desinformación en eventos sociales, políticos y económicos

El proyecto HypergraphDis fue evaluado mediante cuatro conjuntos de datos de Twitter/X relacionados con las elecciones presidenciales estadounidenses de 2016 y la pandemia de COVID-19. Los científicos de IMDEA Networks, junto con la Cyprus University of Technology y LSTECH ESPAÑA SL, demostraron que su técnica supera a los sistemas actuales tanto en precisión como en eficiencia computacional.

El estudio destaca que la información no siempre es verificable de manera directa y depende del contexto. Por lo tanto, se considera crucial analizar los antecedentes, las relaciones y el entorno de quienes difunden las noticias, así como las comunidades a las que pertenecen o su relación con fuentes conocidas de desinformación. Según el doctor Marius Paraschiv, las fuentes no siempre son los principales generadores de desinformación, sino que pueden actuar como propagadores o amplificadores.

El equipo propuso un método de detección que considera las estructuras sociales complejas entre los usuarios, así como elementos relacionales y semánticos, para determinar la naturaleza del contenido generado. HyperGraphDis no solo mejora la precisión de detección, sino que también reduce significativamente el tiempo de ejecución, haciéndolo más práctico que sus competidores.

Ventajas y aplicaciones

Una de las ventajas destacadas de HyperGraphDis es que ofrece a los propietarios de plataformas una forma eficaz de mitigar los efectos de la desinformación. Esto se logra proporcionando una mejor comprensión de cómo se propaga y cómo combatirla de manera efectiva, facilitando respuestas verificadas y adaptadas al contexto.